Machine learning i indkøbskurven: MENYs opskrift på effektiv hjemmelevering
Machine learning i indkøbskurven: MENYs opskrift på effektiv hjemmelevering
Machine learning i indkøbskurven: MENYs opskrift på effektiv hjemmelevering
Klient
MENY
MENYs prædiktionssystem hjælper dagligvarekæden med at planlægge antallet af medarbejdere, der er nødvendige for at behandle alle ordre, hvilket reducerer både over- og underbemanding.
Klient
MENY
MENYs prædiktionssystem hjælper dagligvarekæden med at planlægge antallet af medarbejdere, der er nødvendige for at behandle alle ordre, hvilket reducerer både over- og underbemanding.
Klient
MENY
MENYs prædiktionssystem hjælper dagligvarekæden med at planlægge antallet af medarbejdere, der er nødvendige for at behandle alle ordre, hvilket reducerer både over- og underbemanding.
Udfordring
Sammen med Forte ønskede MENY at effektivisere og optimere logistikken og driften i forbindelse med udbringning og pakning af varer til kunderne.
MENY stod over for udfordringer med planlægning af deres kapacitet for den online ordrebehandling og levering. De havde blandt andet svært ved at forudsige det forventede antal ordrer, hvilket medførte ineffektiv ressourceallokering og hyppig over- eller underbemanding.
Målet var at skabe størst mulig værdi af historiske data og gøre den viden tilgængelig for beslutningstagere med ansvar for den operationelle drift.
Udfordring
Sammen med Forte ønskede MENY at effektivisere og optimere logistikken og driften i forbindelse med udbringning og pakning af varer til kunderne.
MENY stod over for udfordringer med planlægning af deres kapacitet for den online ordrebehandling og levering. De havde blandt andet svært ved at forudsige det forventede antal ordrer, hvilket medførte ineffektiv ressourceallokering og hyppig over- eller underbemanding.
Målet var at skabe størst mulig værdi af historiske data og gøre den viden tilgængelig for beslutningstagere med ansvar for den operationelle drift.
Sammen med Forte ønskede MENY at effektivisere og optimere logistikken og driften i forbindelse med udbringning og pakning af varer til kunderne.
MENY stod over for udfordringer med planlægning af deres kapacitet for den online ordrebehandling og levering. De havde blandt andet svært ved at forudsige det forventede antal ordrer, hvilket medførte ineffektiv ressourceallokering og hyppig over- eller underbemanding.
Målet var at skabe størst mulig værdi af historiske data og gøre den viden tilgængelig for beslutningstagere med ansvar for den operationelle drift.
Løsning
I samarbejde med Forte har MENY udviklet et prædiktionssystem baseret på machine learning, som forudsiger antallet af ordrer ved at analysere historiske data, kampagner, højtider og andre relevante faktorer.
Systemet anvender avancerede algoritmer til at identificere mønstre i ordrehistorikken og leverer præcist prognoser, som det operationelle team bruger til at planlægge kapacitet og bemanding – helt op til 20 uger frem i tiden.
Løsning
I samarbejde med Forte har MENY udviklet et prædiktionssystem baseret på machine learning, som forudsiger antallet af ordrer ved at analysere historiske data, kampagner, højtider og andre relevante faktorer.
Systemet anvender avancerede algoritmer til at identificere mønstre i ordrehistorikken og leverer præcist prognoser, som det operationelle team bruger til at planlægge kapacitet og bemanding – helt op til 20 uger frem i tiden.
I samarbejde med Forte har MENY udviklet et prædiktionssystem baseret på machine learning, som forudsiger antallet af ordrer ved at analysere historiske data, kampagner, højtider og andre relevante faktorer.
Systemet anvender avancerede algoritmer til at identificere mønstre i ordrehistorikken og leverer præcist prognoser, som det operationelle team bruger til at planlægge kapacitet og bemanding – helt op til 20 uger frem i tiden.
Resultater
Løsningen har skabt en mere præcis og effektiv fordeling af ressourcer, hvilket reducerer risikoen for både over- og underbemanding. Det giver bedre forudsigelighed for medarbejdere og tredjepartsleverandører samt muliggør optimal bestilling af køretøjer. Det giver omkostningsbesparelser, højere driftseffektivitet og bedre udnyttelse af leveringskapaciteten.
For kunderne betyder det øget fleksibilitet, højere leveringspræcision og en mere gnidningsfri købsoplevelse, hvilket giver en højere omsætning og stærkere kundeloyalitet til MENY.
Reduktion i antallet af uudnyttede afhentningstider
25
%
Reduktion i overfyldte afhentningstider
15
%
Stigning i kapacitet på populære afhentningstider
50
%
Resultater
Løsningen har skabt en mere præcis og effektiv fordeling af ressourcer, hvilket reducerer risikoen for både over- og underbemanding. Det giver bedre forudsigelighed for medarbejdere og tredjepartsleverandører samt muliggør optimal bestilling af køretøjer. Det giver omkostningsbesparelser, højere driftseffektivitet og bedre udnyttelse af leveringskapaciteten.
For kunderne betyder det øget fleksibilitet, højere leveringspræcision og en mere gnidningsfri købsoplevelse, hvilket giver en højere omsætning og stærkere kundeloyalitet til MENY.
Reduktion i antallet af uudnyttede afhentningstider
25
%
Reduktion i overfyldte afhentningstider
15
%
Stigning i kapacitet på populære afhentningstider
50
%
Resultater
Løsningen har skabt en mere præcis og effektiv fordeling af ressourcer, hvilket reducerer risikoen for både over- og underbemanding. Det giver bedre forudsigelighed for medarbejdere og tredjepartsleverandører samt muliggør optimal bestilling af køretøjer. Det giver omkostningsbesparelser, højere driftseffektivitet og bedre udnyttelse af leveringskapaciteten.
For kunderne betyder det øget fleksibilitet, højere leveringspræcision og en mere gnidningsfri købsoplevelse, hvilket giver en højere omsætning og stærkere kundeloyalitet til MENY.
Reduktion i antallet af uudnyttede afhentningstider
25
%
Reduktion i overfyldte afhentningstider
15
%
Stigning i kapacitet på populære afhentningstider
50
%
Dette er en gamechanger for oss fordi det vil kunne gi kostnadsbesparelser, økt effektivisering og bedre kundeopplevelser. For våre kunder betyr det mer fleksibilitet og effektivitet når de skal bestille varer hjem på døra.
Jørgen Normann-Larsen
,
CMO MENY
Dette er en gamechanger for oss fordi det vil kunne gi kostnadsbesparelser, økt effektivisering og bedre kundeopplevelser. For våre kunder betyr det mer fleksibilitet og effektivitet når de skal bestille varer hjem på døra.
Jørgen Normann-Larsen
,
CMO MENY
Dette er en gamechanger for oss fordi det vil kunne gi kostnadsbesparelser, økt effektivisering og bedre kundeopplevelser. For våre kunder betyr det mer fleksibilitet og effektivitet når de skal bestille varer hjem på døra.
Jørgen Normann-Larsen
,
CMO MENY
Kontakt os
Jesper Nørding Pedersen
Managing Director & Partner
Kontakt os
Jesper Nørding Pedersen
Managing Director & Partner
Kontakt os